Data - Datawarehousing

Om brondata op een effectieve en zinvolle manier te verwerken is het noodzakelijk de relatie tussen verschillende brondata inzichtelijk te maken. Op die manier kunnen er gerichte beslissingen worden genomen over het opslaan en verwerken van deze data. Het opslaan van deze data gebeurd veelvuldig in zogenaamde datawarehouses.
Bij een groot farmaceutisch bedrijf is ondersteund bij een nieuwe release van het datawarehouse. Hoofddoel was het op een correcte manier toevoegen van nieuwe brondata aan het bestaande datawarehouse. Hiervoor is onder andere gekeken naar de betrouwbaarheid van de nieuwe brondata en is onderzocht en geanalyseerd welke incidenten zich kunnen voordoen tijdens het opslaan en bewerken. Daarbij is rekening gehouden met onderlinge afhankelijkheid tussen verschillende data en de mogelijkheid deze als sets te verwerken. Er is onderzoek gedaan naar operationele incidenten waarvan voorbeelden zijn aangedragen en specificaties zijn opgesteld voor het herstellen van deze incidenten. Nadat de aanpassingen voor het herstellen van incidenten waren aangebracht zijn deze nogmaals getest en opgenomen in de release van het datawarehouse.

Case 2: Telecom

Om te bepalen welke brondata noodzakelijk is en op welke manier deze het beste verwerkt kan worden, is inzicht in het doel van de brondata noodzakelijk. Met die kennis kan vervolgens bepaald worden hoe de brondata het beste opgeslagen en verwerkt kan worden voor gebruik binnen een onderneming.
Binnen een groot telecom bedrijf is een zogenaamde campagnemachine opgezet voor het opslaan en verwerken van campagnes van de consumentenmarkt. Hierbij is ondersteuning verleend door het ontwikkelen van het verwerkingsgedeelte van de klantresponses. Het doel hiervan was een efficiente opslag van de responses, zodat deze later beschikbaar kunnen worden gesteld voor analyse en het verbeteren van bestaande campagnes en selectieprocedures. Deze ondersteuning bestond enerzijds uit het maken van afspraken voor de inrichting van de desbetreffende bedrijfsprocessen en anderzijds uit het inbedden van het verwerkingsproces in de campagnemachine. Het gehele responsverwerkingsgedeelte is gerealiseerd op basis van ETL en Stored Procedures toegepast op een Oracle 9.2i platform.